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"유료 결제 하지 마세요" 초보자가 무료로 시작하기 좋은 AI 툴 추천 TOP 5 실전 기준으로 바로 써먹는 도구만 정리AI 자동화에 관심은 있는데, 막상 시작하려고 하면 이런 고민이 생긴다. “툴이 너무 많은데, 뭘 먼저 써야 하지?” 이 글에서는 복잡한 이론 없이 실제로 자동화에 바로 쓰이는 AI 툴 5가지만👉 초보자 기준으로 정리했다. 1️⃣ ChatGPT – 자동화의 출발점🔹 한 줄 요약자동화 흐름을 설계하는 데 가장 먼저 쓰는 AI✔ 이렇게 자동화에 쓰인다반복 문서 작성 자동화업무 템플릿 생성자동화 시나리오 설계 보조👍 왜 먼저 써야 하나모든 자동화 툴과 함께 쓰기 좋음‘무엇을 자동화할지’ 정리해줌🎯 추천 대상AI 자동화 입문자블로거, 직장인, 1인 기업2️⃣ Zapier – 자동화 연결의 기본🔹 한 줄 요약앱과 앱을 자동으로 이어주는 대표 자동화 툴✔ 이렇게 자동화.. 2025. 12. 14.
챗GPT vs 클로드 vs 제미나이: 2025년 최신 성능 비교 및 용도별 승자는? 2025년 기준, 어떤 AI가 나에게 맞을까?AI를 쓰기 시작하면 대부분 여기서 막힌다.“ChatGPT, Claude, Gemini… 도대체 뭐가 다른 거지?” 이 글에서는 기능 나열이 아니라 실사용 기준으로👉 어떤 사람이 어떤 AI를 쓰는 게 맞는지 딱 잘라 정리한다.1️⃣ ChatGPT – 가장 범용적인 AI🔹 한 줄 요약처음 쓰기 가장 좋고, 활용 범위가 넓은 AI✔ 이런 작업에 강함블로그 글 작성아이디어 정리요약·번역간단한 코드·자동화 보조💰 요금무료 사용 가능유료: 월 약 $20👍 장점한국어 이해도 우수응답 안정성 높음활용 사례가 많아 참고하기 쉬움👎 단점장문 문서에서는 집중력이 약해질 수 있음🎯 추천 대상AI 입문자블로거, 직장인, 1인 기업 운영자2️⃣ Claude – 긴 글과 문.. 2025. 12. 14.
2025년 가장 많이 쓰는 AI 툴 TOP 5 요금·차이점·추천 대상 한눈에 정리AI 툴을 처음 접하면 가장 많이 드는 고민은 이거다.“종류가 너무 많은데, 뭘 써야 하지?” 2025년 현재 기준으로 실제 사용자가 많고, 업무·콘텐츠·생산성 측면에서 체감 효과가 확실한 AI 툴 5가지를 요금·차이점·추천 대상 중심으로 정리했다.단순 소개가 아니라 “누가 쓰면 좋은지” 기준으로 정리했으니본인 상황에 맞춰 골라보면 된다.1️⃣ ChatGPT (OpenAI)🔹 한 줄 요약가장 범용적이고 안정적인 AI 도구✔ 주요 용도글쓰기 (블로그·보고서·기획안)아이디어 정리코드·자동화 보조요약·번역💰 요금무료 플랜 가능유료: 월 약 $20👍 장점활용 범위가 매우 넓음한국어 이해도 우수플러그인·확장성 풍부👎 단점깊이 있는 전문 작업은 추가 설정 필요🎯 추천 대상.. 2025. 12. 14.
회의는 줄이고, 기록은 남긴다 — 2025년형 ‘AI 회의 자동 요약·업무 연결 시스템’ 간단 가이드 회의가 끝난 뒤 가장 자주 드는 생각은 이것이다.“그래서… 뭐 하기로 했지?” 회의 시간 자체보다 더 큰 문제는 회의 후에 발생하는 정리·공유·업무 전환 비용이다.회의록을 누가 쓰는지결정 사항이 어디에 남는지할 일이 누락되지는 않았는지 2025년에는 이 과정의 대부분을 AI가 자동으로 처리할 수 있다. 오늘은 내가 실제로 쓰고 있는 AI 회의 자동화 시스템을 기준으로 누구나 바로 적용 가능한 방식으로 정리해본다.1️⃣ 왜 ‘회의 자동화’가 업무 자동화의 핵심이 되는가업무 자동화를 이야기하면 대부분 이메일·문서부터 떠올린다. 하지만 실제 체감 효율이 가장 큰 영역은 회의다.✔ 회의는 반복된다✔ 기록이 부실하다✔ 결정이 흩어진다✔ 후속 업무가 누락된다 AI가 이 구간을 정리해주기 시작하면 회의의 성격 자체가.. 2025. 12. 12.
메일을 읽지 않아도 일이 굴러간다 — 2025년형 ‘AI 이메일 판단·우선순위 자동화 툴’ 간단 리뷰 솔직히 말해보자.업무에서 가장 많은 시간을 잡아먹는 건 ‘일 그 자체’가 아니라 이메일을 확인하는 시간이다.읽어야 할 메일나중에 봐도 되는 메일사실상 스팸에 가까운 메일당장 답해야 하는 메일 문제는 이 모든 판단을 사람이 직접 하고 있다는 점이다.2025년, 이 역할을 AI가 대신하기 시작했다.그리고 생각보다 정확하다.1️⃣ 왜 이메일 자동화가 ‘체감 효과 1위’인가수많은 AI 자동화 중에서도 이메일 자동화는 체감 효과가 가장 크다.이유는 단순하다. ✔ 하루 최소 30~50통✔ 결정 피로(Decision Fatigue) 유발✔ 집중 흐름을 가장 많이 끊음 AI가 이메일을 대신 판단해주기 시작하면 업무 시간이 줄어드는 게 아니라 집중력이 살아난다. 이게 핵심이다.2️⃣ 실사용 기준으로 고른 2025년 핵심.. 2025. 12. 12.
AI vs 인간: 같은 주제로 블로그 글 쓰기 대결 — 누가 더 읽히는가? AI와 인간의 창작 비교 실험은 여러 번 있었지만, 대부분 글의 ‘품질’만 평가한다.그러나 실제 블로그 세계에서는 글의 품질보다 더 중요한 기준이 있다. 👉 “누가 더 많이 읽히는가?”👉 “누가 더 오래 머무르게 하는가?” 그래서 이번 실험은 단순하지 않다.실제로 같은 주제로 인간과 AI가 각각 글을 작성하고, 그 글을 실제 유저에게 읽히게 한 후 분석해본다.1️⃣ 실험 구성 — 완전 동일 조건에서 대결 시작이번 실험의 핵심은 인간과 AI에게 같은 조건을 주는 것이다.✔ 주제“2025년형 디지털 절약 루틴” ✔ 조건1,200자 내외정보성 + 경험 기반 서술검색 SEO에 유리한 구조이미지 삽입 위치 동일 ✔ 평가 기준클릭률(CTR)페이지 체류시간스크롤 완료율사용자 피드백(좋아요/댓글/반응)2️⃣ AI .. 2025. 12. 12.
AI로 ‘없는 사람’ 만들기 — 2025년형 가상 인물 생성 실험 보고서 2025년의 AI는 단순히 사람을 따라 그리는 수준을 넘어, 👉 “존재하지 않는 인물” 을 자연스럽게 만들어낸다. 이 기술은 영화·게임은 물론, 브랜드 마케팅·유튜브·전자책·SNS 캐릭터 제작까지 활용 범위가 폭발적으로 늘고 있다.그래서 이번 실험은 아주 단순한 질문에서 시작했다. “AI는 과연 ‘완전히 새로운 사람’을 얼마나 자연스럽게 만들어낼까?”1️⃣ 실험 준비 — 3개의 AI 모델에 같은 조건 부여이번 실험은 다음 세 AI 모델로 진행했다.✔ Midjourney V6✔ Leonardo AI✔ Stable Diffusion XL (SDXL 기반 Persona 모델) 입력한 조건은 동일하다.20대 초반자연광높은 디테일실제 존재할 법하지만 실제로는 없는 인물 AI가 얼마나 “사람처럼 보이지만 완전히.. 2025. 12. 12.
AI가 나만의 사진 스타일을 학습한다 — 2025년 ‘개인화 이미지 생성(Personalized AI Art)’ 간단 가이드 2024~2025년 AI 이미지 생성 기술의 가장 큰 변화는 한 가지다.이제는 ‘디자인 실력’이 아니라 ‘나의 취향’을 학습하는 시대가 되었다. Leonardo, Midjourney, Ideogram뿐 아니라 새로운 세대의 생성기들은 사용자가 자주 만드는 이미지 스타일, 색감, 구도, 필터까지 모두 학습해 나만의 시그니처 스타일을 만들어 준다. 즉,👉 AI가 ‘작품’을 만드는 것이 아니라, 내 취향을 이해한 ‘나만의 아트’를 만드는 시대다. 아래는 실제로 내가 세팅해본 개인화 이미지 생성 루틴이다.1️⃣ Step 1 — “AI에게 내 취향을 알려주는 과정”이 필요하다2025년 대부분의 AI 이미지 생성기는 ‘Style Tuning’ 기능을 제공한다. 사용자가 해야 할 일은 단순하다.✔ 평소 좋아하는 사.. 2025. 12. 12.
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