안녕하세요. 여러분의 설레는 휴가를 완벽하게 만들어줄 IT정보의 숲 메인 에디터입니다.
"우리 이번 휴가 어디로 갈까?"
설레는 마음으로 시작한 여행 계획. 하지만 비행기 표 예매부터 숙소 위치 선정, 맛집 검색, 이동 동선 체크까지...
알아보다 지쳐서 결국 "그냥 남들 가는 데 대충 가자" 하고 포기하거나, 친구/연인과 "왜 너는 아무것도 안 찾아봐?" 하며 싸운 경험, 다들 있으시죠?
여행 준비가 여행 그 자체보다 스트레스가 되어서는 안 됩니다.
2026년, 이제 스마트한 여행자들은 엑셀 켜고 블로그 뒤져가며 코스를 짜지 않습니다. AI에게 "나 힐링하고 싶어, 예산은 100만 원이야"라고 말만 하면 됩니다.
오늘은 여러분의 여행 스타일을 분석해 분 단위 동선 계획은 물론, 현지인만 아는 숨은 명소까지 찾아주는 AI 여행 플래너 3가지를 소개합니다.
1. "동선 최적화의 신" 한국인 맞춤형: 트리플 (Triple AI)
대한민국 여행 앱 1위 트리플이 AI와 만났습니다. 한국 여행객의 데이터를 기반으로 해서 실패 확률이 가장 낮습니다.
- 핵심 기능: 초개인화 일정 추천
- "누구랑 가세요?": 부모님과 함께, 아이와 함께, 혹은 연인과 함께. 동행자를 선택하면 그에 딱 맞는 코스를 짜줍니다. 부모님과 가는데 걷기 힘든 오르막길 코스를 추천하지 않는 식이죠.
- 동선 시각화: 가고 싶은 장소들을 찍으면, 지도 위에 순서대로 선을 그어 보여줍니다. "어? 여기는 너무 먼데?" 하고 바로 파악해서 순서를 바꿀 수 있습니다.
- 꿀팁: 항공권과 숙소 예약까지 앱 내에서 원스톱으로 가능하며, 공동 편집 기능이 있어 친구들을 초대해 같이 일정을 짤 수 있습니다.
- 추천: 꼼꼼하게 계획을 세워야 마음이 편한 파워 J, 첫 해외여행을 가는 분.
2. "현지인 빙의" 숨은 명소 찾기: 챗GPT (GPT-4o)
단순한 관광지 말고, 진짜 현지 바이브를 느끼고 싶다면 챗GPT에게 물어봐야 합니다.
- 핵심 기능: 테마별 디테일한 추천
- 이렇게 물어보세요. "도쿄 시부야 근처에서 관광객은 잘 모르고 현지 직장인들이 퇴근하고 가는 야키토리 골목 맛집 3곳만 알려줘. 너무 시끄럽지 않은 곳으로."
- 블로그 광고 글에 지친 여러분에게 진짜 알짜배기 정보를 줍니다.
- 역할극: "너는 20년 경력의 파리 가이드야. 미술을 사랑하는 나를 위해 루브르 박물관 2시간 핵심 관람 코스를 짜줘."라고 하면 오디오 가이드가 필요 없을 정도의 설명을 해줍니다.
- 추천: 남들 다 가는 곳은 싫은 힙한 여행러, **즉흥 여행(P)**을 즐기는 분.
3. "항공/호텔 최저가 사냥꾼" 구글 트래블 (Google Travel)
전 세계의 모든 가격 데이터를 쥐고 있는 구글입니다. 가성비 여행을 원한다면 필수입니다.
- 핵심 기능: 가격 추적 및 예측
- "언제 가는 게 쌀까?": 목적지만 정하면 달력을 띄워주며 항공권과 호텔이 가장 저렴한 날짜를 초록색으로 표시해 줍니다.
- 할 일 통합: 지메일(Gmail)로 받은 항공권, 호텔 예약 메일을 자동으로 긁어와서 하나의 타임라인으로 만들어줍니다. 별도로 정리할 필요가 없습니다.
- 주변 탐색: 구글 맵과 연동되어 숙소 주변의 평점 4.5 이상 맛집을 AR(증강현실)로 찾을 수 있습니다.
- 추천: 예산이 한정된 배낭여행객, 최저가 예약에 목숨 거는 알뜰 여행족.
4. 상황별 AI 비서 선택 가이드
| 상황 | 추천 앱 | 이유 |
| "동선이 꼬이는 게 제일 싫어!" | 트리플 | 지도 기반 동선 최적화 기능이 탁월함 |
| "나만의 특별한 컨셉 여행!" | 챗GPT | 구체적이고 독특한 요구사항 반영 가능 |
| "무조건 싸게 가야 해!" | 구글 트래블 | 전 세계 가격 비교 및 최저가 시기 추천 |
마치며: 계획은 1분, 즐거움은 24시간
여행의 본질은 '준비'가 아니라 현지에서의 '경험'입니다.
이제 골치 아픈 엑셀 표 작업은 AI에게 던져버리세요. 그리고 여러분은 여행지에서 입을 옷을 고르고, 어떤 음악을 들을지 행복한 고민만 하시면 됩니다.
이번 주말, 챗GPT에게 이렇게 말을 걸어보는 건 어떨까요?
"나 20만 원으로 당일치기 바다 여행 가고 싶은데, 코스 좀 짜줄래?"
이상 IT정보의 숲 에디터였습니다.
