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음성 입력은 왜 키보드와 마우스를 대체하지 못했을까? - 가장 ‘자연스러운 기술’이 주력이 되지 못한 이유 1. 음성 입력은 가장 인간적인 입력 방식이다입력 기술을 놓고 보면 음성은 가장 직관적인 방식입니다.따로 배울 필요가 없고손을 쓰지 않아도 되며생각을 바로 말로 옮길 수 있습니다그래서 음성 인식 기술이 등장할 때마다 항상 이런 말이 나왔습니다.“이제 키보드는 필요 없어질 것이다.” 하지만 현실은 정반대였습니다.음성 입력은 발전했지만, 주 입력 도구의 자리는 여전히 키보드와 마우스가 차지하고 있습니다.2. 기술 문제는 거의 해결됐다, 그런데도 왜 안 쓰일까? 과거의 음성 인식은인식률이 낮고오류가 잦았으며환경 소음에 취약했습니다.하지만 최근에는 정확도 문제는 상당 부분 해결되었습니다. 👉 그럼에도 불구하고 음성 입력이 주력이 되지 못한 이유는 **기술이 아니라 ‘사용 환경’과 ‘사람의 행동’**에 있습니.. 2025. 12. 17.

마우스는 왜 사라지지 않았을까? - 터치 시대에도 살아남은 ‘가장 오래된 입력 도구’ 1. 마우스는 키보드를 돕기 위해 태어났다마우스는 처음부터 ‘주인공’이 아니었습니다.텍스트 입력은 키보드가 맡고, 화면 위에서의 선택과 이동을 돕는 보조 장치로 시작했습니다. 초기의 컴퓨터는명령어 입력 중심텍스트 기반 화면이었기 때문에, 마우스는 **그래픽 사용자 인터페이스(GUI)**가 등장하면서 비로소 의미를 갖게 됩니다. 👉 화면을 ‘가리키고 클릭한다’는 개념은 키보드만으로는 해결할 수 없는 영역이었습니다.2. GUI의 확산이 마우스를 표준으로 만들었다 아이콘, 창, 메뉴를 다루는 GUI 환경에서는 마우스가 가장 직관적인 도구였습니다.정확한 포인터 이동버튼 클릭드래그 & 드롭👉 이 조합은 학습 비용이 낮고 오류가 적은 입력 방식이었습니다. 그래서 마우스는 특정 회사의 제품이 아니라 .. 2025. 12. 17.

키보드는 왜 이렇게 변해왔을까? - QWERTY에서 터치까지, 입력 방식의 진화사 1. 우리가 쓰는 키보드는 사실 ‘불편함’에서 시작됐다지금 우리가 아무 생각 없이 쓰는 QWERTY 키보드는 사실 가장 효율적인 배열로 설계된 것이 아닙니다.키보드의 시작은 컴퓨터가 아니라 타자기였습니다.초기의 타자기는 타이핑 속도가 빨라질수록 기계 팔(타이프 바)이 서로 엉키는 문제가 있었습니다. 👉 그래서 글자를 일부러 흩어 놓은 배열이 바로 QWERTY였습니다.2. QWERTY는 비효율적이었지만, 살아남았다 시간이 지나며 타자기의 기계적 한계는 사라졌지만, QWERTY는 그대로 남았습니다. 이유는 단순합니다.이미 많은 사람이 익숙해졌고교육과 표준이 형성됐으며바꾸는 비용이 너무 컸기 때문입니다.👉 기술적으로는 대안이 있었지만, 사회적으로는 바꾸기 어려웠던 구조였습니다.3. 컴퓨터 시대, 키보드.. 2025. 12. 16.

"이제 신입은 안 뽑나요?" AI가 뺏어가는 일자리, 회계사도 위기인 이유 "열심히 공부해서 자격증을 땄는데, 수습처 구하기가 하늘의 별 따기라니요." 최근 취업 커뮤니티와 전문직 준비생들 사이에서 심상치 않은 기류가 흐르고 있습니다. 바로 인공지능(AI) 기술의 도입이 가속화되면서, 철밥통이라 불리던 전문직 시장, 특히 회계 분야의 신입 채용 문이 좁아지고 있기 때문입니다. 과거에는 '사'자 직업만 가지면 평생이 보장된다고 했지만, 생성형 AI의 등장은 이 공식을 철저히 깨부수고 있습니다. 오늘은 AI로 인해 변화하고 있는 채용 시장의 충격적인 현실과, 앞으로 우리가 갖춰야 할 생존 전략에 대해 깊이 있게 다뤄보겠습니다.1. 왜 하필 '회계사'인가? AI가 바꾼 채용 트렌드최근 회계법인들이 신입(수습) 회계사 채용 규모를 줄이거나 보수적으로 잡는 경향이 뚜렷해지고 있습니다. .. 2025. 12. 16.

애플·IBM·마이크로소프트는 어떻게 살아남았나 - 사라진 브랜드와 달랐던 ‘결정의 기준’ 1. 살아남은 기업들의 공통점은 ‘기술력’이 아니다사라진 브랜드들의 이야기를 듣고 나면 자연스럽게 이런 질문이 떠오릅니다.“그럼 왜 어떤 기업은 살아남았을까?” 답은 의외로 단순합니다.👉 살아남은 기업들도 처음부터 정답을 알고 있지는 않았습니다. 그들의 공통점은더 뛰어난 기술 ❌더 빠른 예측 ❌ 👉 **틀렸다는 걸 인정하고, 방향을 바꿀 수 있었던 용기 ✔**였습니다.2. 애플: 스스로의 성공을 가장 과감하게 부정한 회사 애플은 아이팟으로 이미 엄청난 성공을 거두고 있던 시점에 아이폰을 내놓았습니다.이 선택은 내부적으로 보면 자기 시장을 스스로 잠식하는 결정이었습니다. 하지만 애플은 이렇게 판단했습니다.“우리가 하지 않으면, 누군가가 할 것이다.” 👉 애플의 핵심은 현재의 성공보다 미래의.. 2025. 12. 16.

노키아·블랙베리·코닥은 정확히 어디서 갈라졌나 - 몰락을 부른 ‘결정적 선택’의 순간들 1. 노키아: 기술은 있었지만 ‘플랫폼’을 선택하지 못했다노키아의 몰락은 지금도 IT 업계에서 가장 많이 회자되는 사례입니다.많은 사람들이 “노키아는 스마트폰을 늦게 만들었다”고 말하지만, 이건 사실과 다릅니다. 노키아는터치폰을 만들 수 있었고스마트폰 하드웨어 기술도 충분했으며시장 점유율도 여전히 높았습니다.문제는 플랫폼에 대한 인식이었습니다. 노키아는 휴대폰을 ‘하드웨어 제품’으로 봤고, 스마트폰 시대는 **‘플랫폼 경쟁’**이었습니다. 👉 앱 생태계, 개발자, UX 중심 사고에서 결국 한 발 늦어졌습니다.2. 블랙베리: 충성 고객이 오히려 발목을 잡았다 블랙베리는 한때 비즈니스 스마트폰의 표준이었습니다.빠른 이메일물리 키보드강력한 보안문제는 이 ‘강점’이 변화의 걸림돌이 되었.. 2025. 12. 16.

한때 세계를 지배했지만 사라진 IT 브랜드들의 공통된 몰락 패턴 - 기술이 아닌 ‘선택’에서 갈린 운명 1. 기술이 부족해서 망한 브랜드는 거의 없다사라진 IT 브랜드를 떠올리면 많은 사람들이 이렇게 말합니다. “기술력이 뒤처졌으니까 망했겠지.” 하지만 IT 역사를 조금만 깊이 들여다보면 이 말이 거의 틀렸다는 것을 알 수 있습니다.노키아는 스마트폰 기술이 없어서 망한 게 아니고블랙베리는 키보드를 만들 줄 몰라서 사라진 게 아니며코닥은 디지털 카메라를 몰라서 무너진 게 아닙니다.👉 이 브랜드들의 공통점은 기술이 아니라 ‘선택의 방향’에서 엇갈렸다는 점입니다.2. 사라진 IT 브랜드들의 공통된 출발점 이 브랜드들은 공통적으로 자기 분야에서 ‘표준’이었던 시절을 경험했습니다.노키아: 휴대폰 = 노키아블랙베리: 업무용 스마트폰의 대명사코닥: 사진 = 코닥이 단계에 들어가면 기업 내부에는 이런 인식이 자리 .. 2025. 12. 16.

월급 관리 구조를 바꾸면 돈이 남기 시작한다 - 통장을 바꾸는 현실적인 예산 시스템 만들기 1. 월급을 받아도 항상 불안한 이유월급날이 지나면 잠깐 안심하지만, 며칠만 지나도 다시 이런 생각이 듭니다.“이번 달도 왜 이렇게 빠듯하지?”“대체 어디서 이렇게 다 썼지?” 이 문제의 핵심은 수입이 적어서가 아니라, 월급이 ‘하나의 통장’에 그대로 머물기 때문입니다.생활비고정비비상금저축이 모든 게 한 통장에서 섞이면 돈은 **관리 대상이 아니라 그냥 ‘잔액’**이 됩니다.2. 돈이 남는 사람들은 월급을 ‘쪼개서’ 받는다 돈 관리를 잘하는 사람들은 의지가 강해서가 아니라 월급이 들어오는 순간부터 ‘쓸 돈’과 ‘지킬 돈’을 나눕니다. 핵심은 단순합니다.👉 월급 − 저축 = 소비 ❌👉 월급 − 소비 = 저축 ❌👉 월급 → 목적별 자동 분리 = 관리 ✔3. 현실적으로 가장 잘 작동하는 4단 예산 구.. 2025. 12. 16.

카드 사용 습관 하나로 신용점수가 갈리는 이유 - 절대 놓치면 안 되는 카드 관리의 핵심 원칙 1. 신용점수는 ‘빚의 유무’보다 ‘사용 습관’을 본다많은 사람들이 신용점수를 “대출이 있으면 낮고, 없으면 높은 것”으로 생각합니다.하지만 실제 평가 방식은 훨씬 현실적입니다.👉 신용점수는 ‘얼마를 빌렸는지’보다 ‘어떻게 쓰고 갚는지’를 더 중요하게 봅니다.매달 꾸준히 쓰고 제때 갚는지한도를 얼마나 빡빡하게 쓰는지결제일을 지키는지 이런 생활 속 패턴이 점수에 더 크게 반영됩니다.2. 가장 흔하게 점수를 깎아먹는 카드 습관 ❌ 1) 한도 대비 사용률이 너무 높다신용평가에서 가장 민감하게 보는 지표 중 하나가 카드 한도 대비 사용률입니다.한도 300만 원 중 250만 원 사용매달 거의 풀로 사용 👉 이런 패턴은 “재정 여유가 없다”는 신호로 해석됩니다. 권장 기준:👉 한도 대비 30~40% 이내.. 2025. 12. 16.

돈이 안 모이는 진짜 이유는 ‘지출 관리’가 아니다 - 절약과 신용관리를 동시에 잡아야 통장이 바뀐다 1. 절약을 해도 통장이 그대로인 이유많은 사람들이 절약을 결심할 때 가장 먼저 하는 행동은 비슷합니다.커피를 줄이고, 배달을 끊고, 구독 서비스를 하나씩 해지합니다.그런데 이상하게도 한 달이 지나도 통장 잔고는 크게 달라지지 않습니다. 이유는 단순합니다.👉 대부분의 문제는 ‘얼마를 쓰느냐’가 아니라 ‘어떤 구조로 쓰고 있느냐’에 있기 때문입니다.지출은 줄었지만 여전히 계획 없음카드 사용은 그대로인데 관리 기준이 없음신용 상태는 점점 나빠지고 있음이 상태에서는 아무리 아껴도 돈은 쌓이지 않고 흘러갑니다.2. 진짜 문제는 ‘고정 지출 + 신용 구조’다 절약을 논하기 전에 반드시 먼저 봐야 할 것은 고정 지출 구조입니다.통신비보험료카드 할부대출 상환각종 자동 결제이 고정 지출이 수입 대비 너무 크거나,.. 2025. 12. 16.

AI 자동매매 시작 전 반드시 준비해야 할 체크리스트 - 손실을 줄이고, 오래 살아남는 투자자가 되는 현실 가이드 1. 자동매매를 ‘투자’로 시작할 것인가, ‘실험’으로 시작할 것인가AI 자동매매를 시작하는 순간의 태도가 향후 결과를 거의 결정합니다.“이걸로 수익 좀 내보자” → 위험 신호“이 전략을 검증해보자” → 정상적인 출발자동매매는 단기간 성과를 기대할수록 리스크 관리가 무너지고, 결국 계좌가 먼저 무너집니다. 👉 **첫 목적은 수익이 아니라 ‘검증’**이어야 합니다.2. 계좌 세팅 전 반드시 확인해야 할 기본 조건 자동매매를 시작하기 전 아래 항목이 하나라도 비어 있다면 아직 실전 투자를 할 단계가 아닙니다.1회 거래 최대 손실 비율하루 최대 손실 제한연속 손실 시 거래 중단 조건레버리지 사용 여부 및 비율 👉 “설정 안 해도 되겠지”는 자동매매에서 가장 위험한 생각입니다.3. 반드시 거쳐야 하는 .. 2025. 12. 16.

수익이 나는 자동매매 전략과 망하는 전략의 차이 - AI 투자에서 대부분 실패하는 진짜 이유 1. 자동매매에서 수익이 갈리는 지점은 ‘AI’가 아니다AI 투자라고 하면 마치 인공지능이 알아서 시장을 분석하고 수익을 만들어주는 것처럼 느껴집니다.하지만 실제로 자동매매의 성과를 가르는 핵심은 AI의 똑똑함이 아니라 전략의 설계 방식입니다.어떤 조건에서 진입하는지언제 손절하는지손실을 얼마나 감당하도록 설계했는지👉 이 기본이 틀리면 AI를 써도 결과는 수동매매와 크게 다르지 않습니다.2. 수익이 나는 자동매매 전략의 공통 특징 ✅ 1) 수익보다 ‘손실 제한’이 먼저 설계되어 있다수익이 나는 전략은 공통적으로 “얼마 벌까?”보다 “얼마까지 잃을 수 있나?”를 먼저 정합니다.손절 기준 명확1회 거래 손실 제한연속 손실 시 거래 중단 규칙👉 이게 없으면 어느 한 번의 큰 손실로 계좌가 무너집니다.✅.. 2025. 12. 16.

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