[간단리뷰] Make(Integromat) 간단 리뷰

자동화로 시간을 벌고, 수익 구조를 만드는 현실적인 방법

Make(integromat) 화면 1

 

Make(integromat) 화면 2

 

 

 

1. Make는 ‘자동화 도구’가 아니라 ‘자동화 설계 도구’다

Make(구 Integromat)는 단순히 “A를 하면 B를 해준다” 수준의 자동화가 아닙니다.

 

👉 데이터가 어떻게 흐르고, 어디서 가공되고, 어떤 조건에서 분기되는지까지 설계하는 도구입니다.

 

즉,

• Zapier = 자동 연결
• Make = 자동화 시스템 설계

라고 이해하면 정확합니다.

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2. Make가 수익 자동화에 강한 핵심 이유

 

 

 

 

✔ 1) 조건 분기 & 반복 처리

• 특정 키워드가 포함되면 다른 흐름 실행
• 데이터 개수만큼 반복 처리
• 실패 시 재시도 / 다른 루트 실행

 

👉 사람이 판단하던 부분을 자동화 가능

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✔ 2) 데이터 가공 능력

Make는 단순 전달이 아니라

• 텍스트 분해
• 정규식 처리
• 배열 병합
• 값 계산

이 가능합니다.

 

👉 AI 결과물을 **그대로 쓰는 게 아니라, ‘쓸 수 있게 가공’**할 수 있습니다.

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✔ 3) API 직접 연동

• ChatGPT API
• 이미지 생성 API
• 크롤링 데이터
• 자체 서버

 

👉 “지원 안 되는 서비스라서 못 한다”는 한계가 거의 없습니다.

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3. 블로그·콘텐츠 수익화에 쓰는 실제 자동화 예시

 

 

자동화를 위한 분류

 

 

🔹 예시 1. 콘텐츠 생산 자동화

1. Notion에 주제 입력
2. ChatGPT API로 초안 생성
3. 문단별로 가공
4. 상태값 변경
5. 관리자 알림 전송

 

👉 글 하나 만드는 데 걸리는 시간 대폭 감소

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🔹 예시 2. 키워드·성과 자동 수집

• 검색 키워드 수집
• 조회수 / 클릭 데이터 정리
• 스프레드시트 자동 기록

 

👉 감으로 운영하던 블로그를
👉 데이터 기반 운영으로 전환

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🔹 예시 3. 다채널 콘텐츠 확장

• 블로그 글 → 요약
• 요약 → 쇼츠 스크립트
• 쇼츠 → SNS 자동 등록

 

👉 하나의 콘텐츠를 여러 수익 채널로 확장

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4. Make를 쓰면 ‘시간이 어떻게 돈이 되는가’

Make는 직접 돈을 벌어주지 않습니다.
하지만 아래 구조를 만듭니다.

변화, 결과 순

반복 작업 제거	작업 시간 감소
생산 속도 증가	콘텐츠 수 증가
관리 자동화	운영 지속성 증가
시스템화	혼자서도 확장 가능

 

👉 이게 바로 AI 자동화 수익의 핵심 구조입니다.

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5. Zapier와 비교했을 때 현실적인 선택 기준

항목, Zapier, Make 순

진입 난이도	쉬움	중간
자동화 깊이	얕음	깊음
데이터 처리	제한적	매우 강력
수익 시스템	보조	핵심
확장성	보통	매우 높음

 

👉 블로그·부업 수준 → Zapier
👉 1인 기업·자동화 수익 구조 → Make

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6. 단점도 분명히 짚고 가자

⚠️ 단점

• 처음 보면 어렵다
• 자동화 사고방식이 필요
• 설계 잘못하면 오히려 복잡

 

👉 하지만

한 번 구조를 만들면 수정·확장은 훨씬 쉽습니다.

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7. 이런 사람에게 Make를 추천한다

✔ AI 자동화를 ‘장난’이 아니라 ‘시스템’으로 쓰고 싶은 사람
✔ 블로그·콘텐츠·업무를 장기적으로 운영하는 사람
✔ 혼자서도 확장 가능한 구조를 만들고 싶은 1인 기업

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✍️ 최종 정리

Make는 시간을 돈으로 바꾸는 구조를 직접 설계할 수 있는 도구입니다.

처음엔 어렵지만, 한 번 익숙해지면

 

👉 “이걸 왜 이제 썼지?”라는 생각이 반드시 듭니다.