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미국 CISA, MS 윈도우 제로데이 취약점(CVE-2025-62221) 긴급 경고 📌 요약미국 사이버보안 및 인프라 보안국(CISA)이 마이크로소프트(Microsoft) 윈도우 운영체제에서 사용되는 클라우드 파일 미니 필터 드라이버 관련 보안 취약점에 대해 긴급 경고를 발표했다.해당 취약점은 제로데이 형태로 보고돼, 보안 패치 이전 악용 가능성에 대한 우려가 제기되고 있다.🔍 어떤 보안 이슈인가?CISA는 최근 공지를 통해 윈도우 환경에서 클라우드 파일 동기화 기능과 연관된 시스템 구성 요소에서 보안상 취약점이 보고됐다고 밝혔다.이 취약점은 보안 업계에서 CVE-2025-62221로 식별되고 있으며, 현재 영향 범위와 악용 가능성에 대한 분석이 진행 중이다.문제가 된 구성 요소는 운영체제 내부에서 파일 접근과 연동되는 핵심 드라이버로, 보안상 민감도가 높은 영역에 해당한다.⚠️ 왜.. 2025. 12. 16.
자유가 독이 되는 순간 — 디지털 노마드가 반드시 겪는 ‘자기관리 붕괴’와 회복 전략 디지털 노마드를 시작하면 처음 몇 주는 모든 게 완벽해 보인다.출퇴근 없음상사 없음시간표 없음장소 제약 없음 하지만 이 자유는 생각보다 빠르게 다른 얼굴을 드러낸다. 👉 자유가 많아질수록, 자기 관리는 급격히 무너진다. 이 글은 노마드를 ‘그만두고 싶어졌던 순간’과 그 상태에서 다시 회복하기까지의 현실적인 기록이다.1️⃣ 노마드의 가장 큰 적은 게으름이 아니다많은 사람들이 노마드의 실패 원인을 이렇게 말한다.“자기 관리 못 해서.” 하지만 실제로는 다르다. 노마드의 진짜 문제는 👉 ‘관리할 기준 자체가 사라진다’는 것이다.출근 시간이 없고마감 압박이 느슨해지고누가 지켜보지 않고하루를 평가해줄 기준도 없다 그러다 보면 어느 순간 이런 상태에 빠진다.✔ 일은 했는데 성취감 없음✔ 쉬었는데 회복도 안 됨✔.. 2025. 12. 13.
회의는 줄이고, 기록은 남긴다 — 2025년형 ‘AI 회의 자동 요약·업무 연결 시스템’ 간단 가이드 회의가 끝난 뒤 가장 자주 드는 생각은 이것이다.“그래서… 뭐 하기로 했지?” 회의 시간 자체보다 더 큰 문제는 회의 후에 발생하는 정리·공유·업무 전환 비용이다.회의록을 누가 쓰는지결정 사항이 어디에 남는지할 일이 누락되지는 않았는지 2025년에는 이 과정의 대부분을 AI가 자동으로 처리할 수 있다. 오늘은 내가 실제로 쓰고 있는 AI 회의 자동화 시스템을 기준으로 누구나 바로 적용 가능한 방식으로 정리해본다.1️⃣ 왜 ‘회의 자동화’가 업무 자동화의 핵심이 되는가업무 자동화를 이야기하면 대부분 이메일·문서부터 떠올린다. 하지만 실제 체감 효율이 가장 큰 영역은 회의다.✔ 회의는 반복된다✔ 기록이 부실하다✔ 결정이 흩어진다✔ 후속 업무가 누락된다 AI가 이 구간을 정리해주기 시작하면 회의의 성격 자체가.. 2025. 12. 12.
메일을 읽지 않아도 일이 굴러간다 — 2025년형 ‘AI 이메일 판단·우선순위 자동화 툴’ 간단 리뷰 솔직히 말해보자.업무에서 가장 많은 시간을 잡아먹는 건 ‘일 그 자체’가 아니라 이메일을 확인하는 시간이다.읽어야 할 메일나중에 봐도 되는 메일사실상 스팸에 가까운 메일당장 답해야 하는 메일 문제는 이 모든 판단을 사람이 직접 하고 있다는 점이다.2025년, 이 역할을 AI가 대신하기 시작했다.그리고 생각보다 정확하다.1️⃣ 왜 이메일 자동화가 ‘체감 효과 1위’인가수많은 AI 자동화 중에서도 이메일 자동화는 체감 효과가 가장 크다.이유는 단순하다. ✔ 하루 최소 30~50통✔ 결정 피로(Decision Fatigue) 유발✔ 집중 흐름을 가장 많이 끊음 AI가 이메일을 대신 판단해주기 시작하면 업무 시간이 줄어드는 게 아니라 집중력이 살아난다. 이게 핵심이다.2️⃣ 실사용 기준으로 고른 2025년 핵심.. 2025. 12. 12.
게임 그래픽 칩에서 AI 엔진으로 — GPU 30년 진화가 만든 기술 혁명 오늘날 AI 혁신의 중심에는 OpenAI, Google, Nvidia 같은 거대한 기업들이 있다.하지만 이 혁신의 진짜 주인공은 사람들의 눈에 잘 보이지 않는다. 바로 GPU(Graphics Processing Unit).놀랍게도 GPU는 처음부터 AI를 위해 만들어진 기술이 아니다.단지 게임 그래픽을 빠르게 그리기 위해 탄생했다. 하지만 30년 동안 GPU는 게임 → 3D그래픽 → 병렬 연산 → AI 엔진 으로 진화하며 기술 역사 전체를 바꿔 놓았다.1️⃣ 1990년대 — 2D 그래픽 가속기의 탄생초기 GPU는 지금의 GPU와 전혀 달랐다.✔ 단순한 2D 그래픽 가속기✔ 윈도우 UI·게임 그래픽을 더 부드럽게 처리✔ 메모리도 수 MB 수준 이 시절 대표 제품S3 GraphicsMatrox3dfx Voo.. 2025. 12. 12.
3Com — 인터넷 시대를 열었지만 기억 속에서 사라진 기업의 비극 스마트폰이나 컴퓨터와 달리 네트워크 장비 회사가 사라진 이야기는 잘 다뤄지지 않는다.하지만 우리가 매일 쓰는 인터넷 기술의 상당수는 한 기업에서 시작되었다. 바로 3Com(쓰리콤). 이름이 낯설다면 오히려 그것이 이 포스팅이 필요한 이유다.1990~2000년대, 3Com은👉 세계 인터넷 네트워크의 표준을 만든 기업이었다.그런데 지금은 흔적조차 없다.오늘은 인터넷을 만든 회사가 왜 인터넷 시대에 사라졌는가그 비극적인 역사를 정리해본다.1️⃣ 인터넷의 조상 격 기술을 만든 회사3Com의 창업자 밥 메츠컬프는 바로 그 유명한 Ethernet(이더넷) 기술의 발명자이다.이더넷은 컴퓨터끼리 연결하는 표준 기술인데 쉽게 말하면, 👉 지금 우리가 인터넷을 쓰는 방식 자체를 만든 회사가 3Com이다. 1980~19.. 2025. 12. 12.
영수증이 쌓이기 전에 자동으로 분류된다 — 2025년형 ‘AI 영수증·비용 최적화 시스템’ 간단 가이드 영수증은 쌓이기 전에는 귀찮고, 쌓이고 나면 스트레스가 된다.프리랜서·자영업자·1인 기업에게 ‘비용 정리’는 매달 찾아오는 악몽이다. 하지만 2025년에는 더 이상 손으로 분류할 필요가 없다.AI가 영수증을 읽고, 카테고리를 정하고, 세금 혜택까지 자동으로 계산하는 시대다. 오늘은 실제로 써본 AI 기반 영수증 자동화 시스템을 누구나 따라 할 수 있게 단계별로 정리했다.1️⃣ Step 1 — 영수증 촬영 → 자동 OCR → 자동 분류가장 먼저 필요한 것은 영수증을 ‘사진’만 찍으면 자동으로 정리되는 시스템이다.추천 앱 3종✔ Expensify — AI 비용 분류 정확도 최고✔ Receiptor AI — 한국 영수증 인식률 매우 높음✔ Notion + Vision API — 직접 커스텀 자동분류 가능 설정.. 2025. 12. 9.
AI가 시장을 대신 공부한다 — 2025년형 ‘AI 리서치 자동화 시스템’ 구축 가이드 투자의 80%는 ‘매수·매도’가 아니라 정보를 얼마나 잘 모으고, 얼마나 빨리 해석하느냐에서 결정된다. 문제는…정보가 너무 많다.뉴스, 리포트, 어닝콜, 트렌드 데이터까지 전부 따라가기 어렵다. 그래서 2025년 투자자들은👉 ‘AI 리서치 자동화’를 먼저 구축하고 시작한다. 오늘은 내가 실제로 사용 중인 AI 리서치 자동화 시스템을 기준으로 누구나 따라 할 수 있는 구성법을 소개한다.1️⃣ Step 1 — 뉴스·리포트 자동 요약 시스템 구축먼저 정보의 ‘양’을 줄이는 작업이다. 사용 도구✔ Perplexity AI — 금융 뉴스 요약 & 근거 포함 분석✔ FinChat — 기업 분석 특화✔ ChatGPT Assistants — 맞춤형 자동요약 설정 방법Perplexity → Collections 생성관.. 2025. 12. 9.
노동시간은 그대로, 수익은 3배 — 1인 기업의 ‘멀티 채널 파이프라인’ 설계법 대부분의 1인 기업이 하는 가장 흔한 실수는 **“하나의 플랫폼에 올인하는 것”**이다.블로그 하나, 인스타 하나, 유튜브 하나. 문제는 플랫폼이 흔들리는 순간 수익도 함께 무너진다는 점이다.그래서 2025년 성공한 1인 창업자들은 노동시간은 그대로 유지하면서 수익을 2~3개의 파이프라인으로 확장한다. 오늘은 실제로 검증된 1인 기업형 멀티 채널 수익 구조를 단계별로 소개한다.1️⃣ Step 1 — “핵심 콘텐츠 허브” 하나를 만든다(블로그/유튜브/뉴스레터 중 1개)멀티 채널의 출발은 ‘확장’이 아니라 기준점이 되는 콘텐츠 허브를 만드는 것이다. 가장 추천하는 허브✔ 티스토리 블로그(SEO 기반 자동 유입)✔ 유튜브(브랜드 신뢰도 상승)✔ 뉴스레터(고정 독자 확보) 이 허브에서 고정된 메시지·전문성·포지.. 2025. 12. 8.
디지털 노마드는 도시보다 ‘환경’을 선택한다 — 글로벌 노마드들의 6가지 실제 선택 기준 디지털 노마드라고 하면 “발리?”, “치앙마이?”, “호주?”, “파리?” 이런 장소가 먼저 떠오른다.하지만 실제로 글로벌 노마드들과 이야기해보면 그들은 도시 이름으로 장소를 고르지 않는다.대부분은 **‘환경 조건’**을 기준으로 삼는다.즉, 무슨 도시냐보다 그 도시가 ‘어떤 환경을 제공하는지’가 훨씬 중요하다. 오늘은 내가 직접 경험하고, 실제 노마드 커뮤니티에서 가장 공통적으로 나타난 노마드들이 이동지를 선택하는 6가지 실제 기준을 정리한다.1️⃣ 환경 기준 1 — 와이파이가 아니라 “업무 안정성”많은 사람이 “노마드는 와이파이가 중요하다”고 생각하지만 실제로 중요한 건 업무 안정성 전체다.✔ 와이파이 속도✔ 전력 안정성✔ 화상회의 품질✔ 코워킹 스페이스 접근성✔ 카페의 작업 친화도 “와이파이가 빠른.. 2025. 12. 8.
말하면 끝난다 — 2025년형 AI 음성 비서 3종 실전 리뷰(Whisper, VoicePen, AudioNotes) 사람은 가장 오래된 인터페이스인 ‘말’을 다시 도구로 사용하기 시작했다.2025년 업무 자동화의 핵심 키워드는 바로 음성 기반 AI 비서다.하루 종일 키보드를 두드리지 않아도, 회의 기록·블로그 글 초안·보고서 요약까지 “말하는 것만으로 자동 생성”되는 시대가 도래했다. 오늘은 그중에서도 실제 활용도가 높고 정확도와 편의성이 뛰어난 상위 3개 AI 음성 비서를 소개한다.1️⃣ Whisper (OpenAI) — 가장 정확한 음성 → 텍스트 전환Whisper는 이미 업계 기준이 되었다.특히 2025년 업데이트로 한국어 인식 정확도가 크게 향상되었다.✔ 실제 써보면 좋은 점회의 녹음 파일을 넣으면 자동으로 고정밀 텍스트 변환억양·사투리·속도까지 높은 인식률블로그 초안 작성용으로 매우 효율적긴 회의도 구분·타임.. 2025. 12. 7.
손가락이 세상을 움직이기까지 — 터치스크린의 40년 기술 진화 스마트폰을 사용할 때 우리는 너무 당연하게 화면을 ‘터치’하고 있다.그러나 이 기술이 지금과 같은 자연스러운 형태로 발전하기까지 약 40년 가까운 시간이 걸렸다. 이번 글은 1980년대 초기 터치 기술부터 2025년 AI 기반 터치 인터페이스까지 터치 기술의 전체 흐름을 정리한다.1️⃣ 1980년대 — 터치스크린의 시작 “저항막(Resistive) 터치”세계 최초의 상용 터치스크린은 저항막 방식이었다.특징두 겹의 필름이 닿으면 전류가 흐르는 구조손가락, 스타일러스, 장갑 모두 인식저렴하지만 정확도 낮음압력이 필요해 반응이 느림ATM·초기 PDA(Palm, Pocket PC)에서 널리 사용됐다.2️⃣ 1990~2000년대 — 스마트폰 초기의 주역 “정전식(Capacitive) 터치”정전식 터치는 인간의 전.. 2025. 12. 5.
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